（4)把握度的大小（即1-β)，如把握度要求高，则样本量适当大些，反之，则可小些。

　　一般样本大小可用下列公式计算：

　　式中SE=标准误，P=某病的现患率，Q=1-P，N为样本数。

　　根据上述公式，可得到下列简便公式：

　　N=400×Q/P

　　式中N=样本数，P=预期现患率或感染率，Q=1-P。

　　本公式要求允许误差为0.1P，95%可信限水平t=2。样本的感染率P与总体感染率P之间有差异d。P-p=±d=±t×SE。

　　SE=d/t。0.05水平，自由度为无限大时，t约为2。

　　令d为=0.1P

　　若允许误差d=0.15P，则

　　N=178×Q/P

　　同理，d=0.2P时，N=100×Q/P

　　按此三公式，表28-1可作为调查样本大小之参考。

　　计算实例：某工厂有职工一万余人，现需估计全体职工携带乙型肝炎表面抗原情况。该地区乙型肝炎表面抗原携带率约10%。现采用抽样调查，要求允许误差为0.15P，计算需抽样调查人数。

　　d=0.15P

　　N=178×0.9/0.1=1602人

　　不同允许误差，调查人数不同。

　　表28-1是用上式计算出来的样本大小，可参考使用。但当流行率或阳性率明显小于10%，此式不适用。

表28-1 按不同预期阳性率和允许误差时的样本大小

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