实习十一 直线相关与回归

[目的要求]

1．理解、掌握直线相关和回归的概念；

2．掌握相关系数的计算、假设检验步骤；

3．了解Spearman秩相关的适用对象和计算；

4．掌握直线回归模型的建立、回归系数、截距的计算；

5．熟悉相关和回归的联系和区别。

[内容]

(一)选择题

1．同一双变量资料进行直线相关与回归分析，有

  A．r>0，b<0 B．r和b的符号相反

  C．r、b招生简章>0  D。r和b的符号没有关系

  E．r<0，b>0

2．对于两个双变量资料进行直线相关与回归分析，已知r₁=r₂，那么

  A．t_b1=t_b2  B．t_r1=t_r2

  C．b₁=b₂  D．t_r1=t_b2

  E．两样本决定系数相等

3．相关系数r的数值

A．可以为负值 B．可以为正值

C．可等于1 D．—1≤r≤1

E．不能等于0

4．某医师拟制作标准曲线，用光的吸收率推测食品中亚硝酸盐的含量，选用何种方法

  执业护士网A．u检验 B．回归分析 C．相关分析 D．X2检验 E．Q检验

5．用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点

A．距直线的纵向距离相等 B．距直线的纵向距离的平方和最小

C．与直线的垂直距离相等 D．与直线的垂直距离的平方和最小

E．与直线的垂直距离的和最小

  6．在直线回归分析中，回归系数6的绝对值越大

A．所绘散点越靠近回归线  B．所绘散点越远离回归线

C．回归线在y轴上的截距越大 D．回归线对x轴越平坦

E。回归线对x轴越陡

  7．在Y和X的回归分析中，若t_b<t_{0.05, α}可认为

 A．两变量存在线性相关关系

 B．两变量不存在任何关系

 C．样本回归系数和总体回归系数(β=0)相等的可能性P>95％

 D．两变量无线性相关

   E．以上都不是

  8．某研究者欲研究儿童体脂含量和肥胖指数之间的关系，应计算的指标是

 A．r B，t C．b² D．u E．b

9．对两个数值变量同时进行了相关和回归分析,r有统计学意义(P<0．05)，则

A．b有高度的统计学意义 B．b无统计学意义

C．b有统计学意义 D．不能肯定b有无统计学意义

E．以上都不是

  10．S_y.x和S_b分别表示

A·y对^_y的离散度和占的抽样误差 B．y对x的离散度和凸的离散度

C·y的离散度和b的离散度 D．y对_y^的离散度和y的标准估计误差

E·y的离散度和b的变异

(二)思考题

1．直线回归与相关分析的区别与联系是什么?

2．直线回归方程可应用在哪些方面?

3．什么是剩余标准差?其作用如何?

4．为何应该对样本相关系数和样本回归系数都应该进行假设检验?

5．用什么方法确定一条回归直线?

(三)应用题

 1．实习表11—1资料是12名糖尿病患者血糖水平和胰岛素水平的测量结果，试对其进行直线相关与回归分析。

  实习表11—1  12名糖尿病患者血糖水平和胰岛素水平的测量结果

  2．以实习表11-2的资料分析血小板与出血症的关系。

    实习表11-2  10名患者血小板与出血症的测量结果