《医学统计学》教学大纲

（供各专业硕士研究生使用)

预防医学系修订

二0一0年十月

一、前言

医学统计学是以概率论为基础，运用数理统计方法，探讨医疗保险事业中定量研究数据的收集、整理、分析与推断，并帮助决策提供科学依据的应用性学科。医学统计学实际上是一门科研方法论，是各专业研究生在专业工作和科研中不可缺少的辅助工具。学位课程。

教学大纲按其重要程度分：“掌握”、“熟悉”、“了解”三级，可以通过课堂讲授、多媒体或网络课程等教学方式传授给学生，也可以由学生自学。学时分配：理论48学时，实验22学时，合计70学时。

二、理论内容和要求

第一章  绪论

【目的要求】

1．掌握医学统计学的基本概念和基本步骤。

 2．熟悉医学统计学的意义。

【教学内容】

第一节  医学中统计思维的进化

第二节  统计学与公共卫生互相推动

一、统计学是公共卫生专业人员的得力工具

二、现代公共卫生领域对统计学的挑战

第三节  统计学的若干概念

一、总体与样本

二、同质与变异

   三、变量的类型

四、参数与统计量

五、设计与分析

六、因果与联系

第四节  目标与方法

一、基本概念、方法与技能

二、教与学的方法

第二章  数值变量资料的统计描述

【目的要求】

1.掌握描述集中趋势、离散趋势的各种指标的用途。

2.熟悉描述集中趋势、离散趋势的各种指标的计算方法。

3.了解频数分布表和频数分布图的编制和用途。

【教学内容】

第一节  频率分布表与频率分布图

一、离散型定量变量的频率分布

二、连续型定量变量的频率分布

三、频率分布表（图)的用途

第二节  描述集中趋势的统计指标

第三节  描述离散趋势的统计指标

第四节  描述分布形态的统计指标

第三章  正态分布及其应用

【目的要求】

1.掌握正态分布的特征。

2.熟悉正常值范围的制定方法。

3.了解正态分布函数的意义。

【教学内容】

第一节  正态分布

一、正态分布图形

二、正态分布的特征

三、正态分布曲线下面积的分布规律

第二节医学正常值范围的制定

一、正常值范围的意义

二、正常值范围的估计方法

第三节  统计描述的SPSS操作方法、

第四章  分类变量资料的统计描述

【目的要求】

1.掌握相对数的概念、率的标准化、常用的相对数指标。

2.熟悉相对数使用应注意的问题。

3.了解动态数列及其指标。

【教学内容】

第一节  三类相对数

  一、频率与频率分布

     二、强度

     三、相对比

     四、应用相对数时的注意事项

 第二节  医学人口统计常用指标

     一、医学人口统计资料的来源

     二、描述人口学特征的常用指标

  三、生育和人口死亡的常用指标

 第三节  疾病统计常用指标

     一、疾病和死因分类

  二、疾病统计指标

 第四节  粗率的标准化法

     一、标准化法的意义和基本思想

     二、标准化率的计算

     三、应用标准化法的注意事项

第五节  动态数列及其指标

     一、绝对增长量

     二、发展速度与增长速度

     三、平均发展速度和平均增长速度

第五章  抽样误差与区间估计

【目的要求】

1.掌握抽样分布与抽样误差。

2.熟悉总体均数及总体概率的估计。

3.了解t分布的概念及t分布的图形和特征。

【教学内容】

第一节  抽样分布与抽样误差

  一、样本均数的抽样分布与抽样误差

  二、样本频率的抽样分布与抽样误差

第二节  t分布

  一、t分布的概念

  二、t分布的图形与特征

第三节  总体均数及总体概率的估计

  一、参数估计的基础理论

  二、总体均数及总体概率的区间估计

第六章  假设检验（一)

【目的要求】

1.掌握假设检验的概念与原理，t检验。

2.熟悉u检验。

【教学内容】

第一节  假设检验的概念与原理

一、假设检验的思维逻辑

二、假设检验的基本步骤

 第二节  t检验

一、单样本资料的t检验

二、配对设计资料的t检验

三、两独立样本资料的t检验

四、两独立样本资料的方差齐性检验

五、大样本资料的u检验

第七章  假设检验（二)

【目的要求】

1.掌握假设检验与区间估计的关系。

2了解假设检验的功效，正态性检验。

【教学内容】

 第一节  假设检验与区间估计的关系

 第二节  假设检验的功效

    一、假设检验的两类错误

二、假设检验的功效

三、应用假设检验需要注意的问题

 第三节  正态性检验

 一、图示法

二、统计检验法

第八章  χ²检验

【目的要求】

1.掌握x²检验的基本思想；行×列表 x²检验、四格表x²检验、配对资料x²检验

2.熟悉x²检验注意事项

【教学内容】

第一节 χ²分布和拟合优度检验

   一、χ²分布

二、拟合优度检验

  第二节  独立样本2×2列联表资料的χ²检验

  第三节  独立样本R×C列联表资料的χ²检验

  第四节  配对设计资料的χ²检验

  一、配对2×2列联表资料的χ²检验

二、配对R×R列联表资料的χ²检验

  第五节  2×2列联表的确切概率法

第九章  二项分布、Poisson分布

【目的要求】

 1.掌握二项分布、Poisson分布、正态分布的概念。

2.熟悉二项分布正态近似的条件，总体率区间估计的两种方法，二项分布与Poisson分布的特点。

【教学内容】

第一节 二项分布

一、二项分布的概念与特征

二、二项分布的应用

第二节  Poisson分布

  一、Poisson分布的概念

  二、Poisson分布的特征

  三、Poisson分布的应用

第三节  正态分布

 一、正态分布的概念

  二、正态概率密度曲线下的面积

  三、正态分布的应用

第十章  方差分析

【目的要求】

1.掌握方差分析的基本思想，几种常用的方差分析方法（完全随机设计的单因素方差分析、随机区组设计的两因素，析因设计方差分析)。

2.熟悉三种变异的计算：处理组间变异、区组间变异、误差。

3.了解重复测量资料的方差分析，变量变换的几种方法及用途，方差的齐性检验。

【教学内容】

第一节  方差分析的基本思想

 第二节  完全随机设计资料的方差分析

 第三节  随机区组设计资料的方差分析

  一、离均差平方和与自由度的分解

二、随机区组设计资料方差分析的基本步骤

 第四节  析因设计资料的方差分析

 一、单独效应、主效应和交互效应

二、离均差平方和与自由度的分解

三、析因设计资料方差分析的基本步骤

 第五节  重复测量资料的方差分析

一、离均差平方和与自由度的分解

二、重测资料方差分析的基本步骤

三、重测资料方差分析的前提条件

 第六节  多样本均数的两两比较

一、SNK法

二、Dunnett法

三、Bonferroni法

第七节  方差分析的前提条件和数据变换

一、方差分析的前提条件

二、方差齐性检验

三、考察前提条件的残差图法

四、数据变换

第十一章  非参数检验

【目的要求】

1.掌握参数统计与非参数统计的概念及其区别。

2.熟悉几种不同类型的资料的秩和检验。

3.了解多个独立样本间的多重比较的秩和检验。

【教学内容】

第一节 单样本和配对设计资料的符号秩和检验

   一、单样本资料的符号秩和检验

二、配对设计资料的符号秩和检验

  第二节  两组独立样本比较的秩和检验

 一、定量变量两组独立样本比较的秩和检验

二、有序变量两组独立样本比较的秩和检验

  第三节  多组独立样本比较的秩和检验

 一、定量变量多组独立样本比较的秩和检验

二、有序变量多组独立样本比较的秩和检验

三、多个独立样本间的多重比较

第十二章  直线回归与相关

 【目的要求】

1.掌握线性相关的意义和计算；线性回归的意义和计算

2.熟悉直线直线相关的注意事项；线性回归的注意事项

3.了解等级相关，分类变量的关联性分析。

【教学内容】

第一节 线性相关

     一、线性相关的概念及其统计描述

二、相关系数的意义及计算

三、相关系数的统计推断

四、相关分析应用中应注意的问题

第二节 线性回归

   一、线性回归的概念及其统计描述

二、线性回归模型的适用条件

三、回归参数的估计

四、总体回归系数β的统计推断

  第三节  线性回归的应用

 一、统计预测

二、统计控制

第十三章  多元线性回归分析

 【目的要求】

1.熟悉多元线性回归与多元逐步回归的基本思想和假设检验

2.了解多元线性回归分析的注意事项

【教学内容】

 第一节  多重线性回归的概念及其统计描述

 一、数据与模型

二、偏回归系数的估计

  第二节  多重线性回归的假设检验

 一、整体回归效应的假设检验（方差分析)

二、偏回归系数的t检验

  第三节  复相关系数与偏相关系数

一、决定系数、复相关系数与调整决定系数

二、偏相关系数

  第四节  自变量筛选

一、自变量筛选的标准与原则

二、自变量筛选的常用方法

  第五节  多重线性回归的应用

一、多重共线性问题

二、自变量间交互效应的回归模型

三、非同质资料的合并问题

四、通径分析

第十四章  logistic回归分析

【目的要求】

1.掌握Logistic回归的概念，适用范围及其变量的筛选。

2.熟悉Logistic回归的分析步骤，建立回归方程，回归方程的假设检验，偏回归系数的假设检验。

3.了解logistic回归的应用及注意的问题。

【教学内容】

第一节 logistic回归模型

   一、logistic回归模型

二、模型参数的意义

  第二节  logistic回归的参数估计及假设www.med126.com检验

一、logistic回归的参数估计

二、logistic回归的假设检验和回归系数的区间估计

  第三节  条件logistic回归模型

  第四节  logistic回归的应用及注意的问题

一、logistic回归的应用

二、logistic回归的应用中需注意的问题

第十五章  Cox比例风险回归模型

【目的要求】

1.掌握生存分析的基本概念。

2.熟悉生存曲线的估计，Cox回归分析。

3.了解生存曲线的比较。

【教学内容】

第一节  生存分析基本概念

一、生存时间

二、死亡概率与生存概率

三、生存率

  第二节  生存曲线的估计

一、寿命表法

二、Kaplan-Meier检验

三、生存率的区间估计

  第三节  生存曲线的比较

一、log-rank检验

二、应用及其注意事项

  第四节  Cox回归

一、Cox回归模型

二、实例分析

三、Cox回归PH假定的判定方法

第十六章  实验设计

 【目的要求】

1. 掌握医学科研设计的基本原则，实验设计的基本要素。

2．熟悉几种实验设计的方法和调查设计的内容。

3．了解样本含量的估算。

【教学内容】

 第一节  实验设计的基本要素

一、受试对象

二、处理因素

三、试验效应

  第二节  实验设计的基本原则

一、对照原则

二、随机化原则

三、重复原则

  第三节  常用的实验设计方案

一、完全随机设计

二、配对设计

三、交叉设计

四、随机区组设计

五、析因设计

  第四节  样本含量的估算

一、实验研究样本含量估算的四要素

二、样本含量估算的方法

  第五节  临床试验设计

一、新药临床实验概况

二、临床试验设计的特殊问题

三、实验内容和要求

（一)实验课的基本要求

通过实验课训练学生正确利用医学统计学工具和流行病学方法学初步整理和分析实验结果，写出实验报告，更重要的是培养学生科学思维的能力，动手解决问题的能力以及正确的科学工作态度。

（二)实验项目

四、学时分配

五、参考文选

1.倪宗瓒主编. 医学统计学. 北京：人民卫生出版社，2003

2.倪宗瓒主编. 医学统计学. 北京：人民卫生出版社，2000

3.方积乾主编. 医学统计学. 北京：人民卫生出版社，2003

4.孙振球主编. 医学统计学. 北京：人民卫生出版社，2004