先要了解样本含量与频数分布情况。因为大样本或小样本、正态分布或偏态分布，统计方法的选择与统计指标的计算都有所不同。本例三组例数都在30左右，各组观察值分布比较均匀、对称，必要时可作正态性检验，故可按小样本、正态分布处理。

（一)计算平均数与标准差，以说明各观察值的集中趋势与变异情形。若观察值呈偏态分布，则应计算中位数；若系对数正态分布或等比资料，则计算几何均数。本例见表3第（3)第（4)栏。

（二)作为正常对照，用估计正常值范围的方法计算正常人组单侧上限95%正常值。宜用正态分布法；172.47+1.645×119.50=369.05，故以370（ng/ml)作为单侧上限值。但由于例数较少，稳定性受到影响，因而还不能作为正常值范围来推广应用。

（三)计算标准误，以说明样本均数的散布情形，描述抽样误差的大小。必要时，用平均数与标准误结合，计算可信区间，以估计总体均数所在范围。见表3第（5)、第（6)栏。

表3　各组平均数、标准差、标准误及95%可信区间

(四)均数之间的比较：自身对照或配对设计资料（即成对计量资料)用个别比较t检验，两组均数比较用团体比较t检验，三组以上均数比较用方差分析。在方差分析前应作方差齐性检验，若方差不齐，则应用秩和检验，或经变量代换后再作方差分析。本例三组资料经代入式（8.5)与式（8.6)求得校正χ²值为21.0www.med126.com/job/4，χ²>χ²_0.01,2,P<0.01，三组方差在α=www.med126.com/pharm/0.01的水准上相差显著，故不宜用方差分析。所以我们用秩和检验，经代入式（10.8)得H=50.321,H>χ²_0.01,2,P<0.01，在α=0.01的水准上相差显著。再用式（10.7)作两组之间的比较，结果正常人组与萎缩性胃炎组之间u=4.475,萎缩性胃炎组与胃癌组之间u=4.150,正常人组与胃癌组之间u=6.253,均在α=0.01的水准上相差显著，正常人组最低，萎缩性胃炎次之，胃癌组最高。