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如何写好临床医学专业的论文并发表?
来源:本站原创 更新:2018/4/26 字体:

如何写好临床医学专业的论文并发表?

医学上职位的晋升通常需要医学论文发表来解决,医学全在线论文网站在医学论文发表方面拥有多年经验,现将临床医学论文发表有关事项分享出来,以供参考。

方法一:从文献中来选题。这是最主要的方法,也是最常用的方法,也是大家最熟悉的方法。广泛阅读,才能激发好的思路。但这里存在这样一个问题,就是你能看的,别人也能看,甚至是你不能看的(或仅能看到摘要),别人也能看-医,学全,在线.搜集.整理www.med126.com

因此,要想获得比别人更多、更有用的信息,就只有两种方法:

(1)阅读量很大,但这并不现实,因为大家上班已经很辛苦了,(起的比鸡还早,睡的比小姐还晚就是我们真实的写照),下班就想好好休息一下。因此不可能有很大的阅读量。(2):如果方法(1)不可行,要获得更有用的信息的途径是(3)阅读高水平的临床杂志,如果你外文好,则世界范围内的四大名刊是必须要读的(JAMA,NEMJ、lancet 、BMJ),学习学习别人的研究设计、统计方法对自己很有好处。如果你外文不行,那么部分名刊的中文版就必须要阅读了,例如:你搞呼吸的,chest中文版是必须要读的,你搞儿科的pediatrics中文版就必须要读,这些都是再各自领域内的顶级杂志,多读读,思维就开了许多。

  方法二、从临床中的特殊表现、体征来选题-论.文.客.服.QQ,81995535。我们写文章,分析病例,最终都是要靠病例资料的,这就要求我们抓住临床中的特殊现象,从临床中发掘题目。举例说明:某人(内科医生)在临床工作中诊断出1例先天性食道闭锁,这并没有什么了不起,但该新生儿再进行了手术后就难以撤离呼吸机(食道闭锁新生儿手术后都必须要上呼吸机),心脏听诊也没有杂音,由于患儿心功能不好,紧急心脏彩超检查发现原来存在:单心房

由此,他就想到:食道闭锁新生儿存在先天性心脏病,但又没有杂音的几率如何。然后就去总结病例,并进行前瞻性研究(只要有食道闭锁,就必须做心脏彩超),结果发现:食道闭锁新生儿容易合并先天行心脏病,且相当部分都听不到杂音,结果文章就发了CSCD核心杂志。

方法三:充分利用从各自科室的临床标本,从标本中选题。一谈到标本,你是否就条件反射的想到抽血化验,如果仅仅是这样,那就还要大幅度提高水平。实际上,临床标本多的不得了,就看你如何充分利用,找到新的切入点。选好切入点,常见疾病的常见标本一样可以做出新花样,写出好文章,发高级别的杂志。

方法四、围绕新技术、新项目选题。这里谈的新技术、新项目对于各个医院、各个领域各不相同,有的新技术对于某些医院来说是新技术,但对于其他医院来说不是。

方法五:巧妙撰写“个案报道”。从个案报道中选题

如果你发现一例少见疾病,你如何写,这里面大有学问,我又把它分为几级,如果你掌握三、四级的话,发好杂志肯定没有问题。

方法六:针对常见疾病,敢于开展多中心、前瞻性研究。这种题目往往很好选了。

一提到前瞻性、多中心研究,很多人就吓了一跳,感觉那是教授、专家、大牛、权威们的事,其实更不不是这样。既然是多中心研究,往往课题不会很新。你想既然要开展多中心研究治疗某疾病,往往要几个医院都已经能治疗该病才可以进行多中心探讨,而在此之前,各中心早就有文章发表了。开展多中心研究主要是采用更随机、更均衡、更强调严格对照的情况下,大样本的研究而已。举最常见的例子吧:你完全可以开展多中心研究:普通生理盐水与高渗盐水辅助治疗婴儿毛细支气管炎的多中心研究(已经报道,请勿模仿),材料大家都容易找到,也很容易操作。也可以针对你所在地区的某些地方病展开多中心研究。这些都很有特色。

方法七:学会一个制造文章的机器--meta分析

有的同志可能要说:你说一千道一万,都是要收集病例-论文客服QQ,81995535,或寻找特殊个案、或寻找特殊标本、或围绕新技术、新项目来写。我们医院比较小,设备老掉牙、病人没几个,病情稍微重点就转院。如何写高水平文章?同样有办法,那就是学会用meta分析软件,它不需要你收集病例,也不开展新项目,没有病人也可以写。还是举例:医生A发表一篇文章:丹参治疗缺氧却血性脑病50例,结果发现疗效显著。医生B发表一篇文章:丹参治疗缺氧却血性脑病60例,结果发现用与不用,疗效相同,提示丹参无效。医生C发表一篇文章:丹参治疗缺氧却血性脑病70例,结果发现使用丹参后副作用很明显,提示丹参有害,请问,这时你相信谁的结论。这是大家经常看杂志都容易看到的结果。这时,你就可以将他们发表的数据进行合并,主要是用特定软件meta分析软件合并统计数值,得到最终的结论。(具体方法在丁香园内已经有战友描述过了,我就不重复)。这样,你只要掌握该软件的使用方法,就可源源不断制造文章,而且还是高水平,这里,我推荐大家看一本杂志:中国循证医学杂志(声明:我与该杂志毫无关系),可学会如何进行meta分析。

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