某试验阳性的似然比（likelihood ratio，LR)或阳性似然比，如表5-1所示，其计算公式如下。
（式5-14)
阳性似然比即正确判断阳性的可能性是错判阳性可能性的倍数。此值愈大，此诊断方法愈好。
（式5-15)
阴性似然比即错判断阴性的可能性是正确判断阴性的可能性的倍数。此值愈小，此诊断试验方法愈好。
按180例经手术证实的急性阑尾炎或不是阑尾炎，其右下腹反跳痛的阳性似然比与阴性似然比如下。
表5-6 180例手术证实有、无阑尾炎
|
反跳痛 |
有阑尾炎 |
无阑尾炎 |
合计 |
|
阳 性 |
80 |
16 |
96 |
|
阴 性 |
20 |
64 |
84 |
|
合 计 |
100 |
80 |
180 |
当一名腹痛病人就诊时，如果怀疑该病人患急性阑尾炎的可能性（患病率，验前概率，pretest proba-bility)为50％，则患与不患急性阑尾炎的机遇为1：1（验前概率比，pretest odds)。
验前概率比=验前概率/（1-验前概率)
（式5-16)
按此病人应该=0.5/（1-0.5)=1：1
进一步检查有反跳痛，其阳性似然比=4，验后概率比（post-test odds，检查机遇)=验前概率比×阳性似然比（式5-17)=1×4=4。
验后概率（post-test probability)即该病人患阑尾炎的可能性=验后概率比/（1＋验后概率比)=4/（1＋4)=80％
结论：病人应该按急性阑尾炎治疗。
如果反跳痛阴性，阴性似然比为0.25。
验后概率比=（1：1)×0.25=0.25：1，该病人患急性阑尾炎的可能性=0.25/（1＋0.25)≈0.2＝20％。
结论：该病人应当被进一步观察，或做其他检查。医.学.全.在线.网.站.提供
