4 样本选择不当
样本的选择要符合随机化的原则，这样才能使样本客观地反映总体。在来稿中我们发现不少作者对随机化分组的意义和方法不够了解，有的交待了随机抽样，而没有交待抽样和分配的具体方法；有的虽知道随机化分组的原则，但因怕麻烦，而没有认真执行；有的甚至为了提高论文的刊用率，而冠以随机化的字眼。为解决上述问题，编辑部在审稿时要求作者补充研究对象随机化抽样和分配的具体方法。前者如单纯随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等；后者如完全随机化设计、配对设计、配伍设计、拉丁方设计、序贯设计、正交试验设计等。
5 随机分组不均衡
对照组与试验组必须遵循均衡化的原则，也就是说对照组除了缺少实验处理因素外，其它条件应与实验组基本一致，从而排除非处理因素对结果的影响。如果分组时未注意到对照组与实验组的均衡关系，那么对照组与实验组就会出现差异，使实验的可比性减少，统计学意义下降。有一篇文章研究某药预防流感的效果，在体育学院的200名学生中做为实验组，而将医学院的200名学生做为对照组。这样两组的条件就不均衡。因为两校学生的体质、生活环境、锻炼条件等都不同，所出现的结果就不好判断，难以说明问题。
6 非参数不能用参数统计方法
对计量资料的统计数据经常用t检验或F检验，但也经常出现把非参数计量资料的数据用参数统计方法进行处理。如微量元素（血铅、血锌、尿汞)等数据经常出现偏态分布[3]。当数据呈偏态分布时小样本（n<50)不能用参数统计方法（t检验或F检验)，而应该用非参数统计方法（参比差值法或秩和检验)或进行数据转换（倒数或对数)后用参数统计方法[4]。
7 统计表图不规范
在疾病防治中，我们使用大量的统计表图，以阐说疾病发生发展的客观规律，评价防治措施的效果。正确的统计表应该是简单、明了，能够说明各统计量之间关系和差异的三线式统计表。不宜过繁、过多，不能把几种不同性质的统计量罗列到同一表格内。在来稿中，统计表常见的问题是标题过于简略或繁琐，且时间、地点和内容交待不清；或标目过多，文字欠简明，层次不清；线条过多，填写阿拉伯数字没有对位，保留小数的位数不一致等。现在论文中常见的统计图有直条图、构成图、普通线图、半对数线图和直方图等，各种统计图有各自的绘制方法。统计图常见的问题是选择不合适，如有的纵、横座标比例不当，有的标题本应放在图下，而放在图的上方或侧面等。
8 统计方法的选择与使用不正确
选用统计方法之前应首先确定是计数资料还是计量资料。计数资料是先将观察单位按性质或类别进行分组，然后清点各观察单位的个数所得的资料，如根据治疗结果计算出的治愈率、有效率、病死率、阳性率等。计量资料是对每个观察单位用定量方法测定某项指标数值大小所得的资料，如身高、体重、脉搏、血压、浓度、白细胞总数等。计数资料最常用的统计方法为χ2检验或U检验，计量资料最常用的统计方法为t检验（或F检验)，但在来稿中时有发生相互混淆。另外，应用t检验的条件是：①当样本含量较小时，要求样本符合或近似正态分布；②当两样本均数比较时，两样本方差相等；医学 全在.线提供③当样本不符合正态分布时，应采用t’检验代替t检验；④当两样本方差不等时，应采用秩和检验或t’检验。有的作者在使用t检验时未考虑到上述因素而盲目使用。对于等级资料（如治愈、显效、好转、无效)要比较疗效只能用非参数检验。
参考文献
1 汤旦林.差异的显著性.中华医学杂志,1983,63(6):390
2 杨明信.临床科研的思路和方法(二).吉林医学,1991,12(5):290
3 蒋知俭.医学统计学概念、方法及应用 .哈尔滨:黑龙江科技出版社,1987:159～182
4 杨树勤主编.中国医学百科全书医学统计学.上海科技出版社,1985:129～1391
