药师资格药物分析西药分析—生物检定统计法(二)

当m＝3～7时，
　　　　　　y<[2]>－y<[a]>
　　J<[1]>＝────────　　　　(10)
　　　　　　y<[m]>－y<[a]>
　　当m＝8～13时，
　　　　　　y<[3]>－y<[a]>
　　J<[2]>＝────────　　　　(11)
　　　　　　y<[m-1]>－y<[a]>
　　当m＝14～20时，
　　　　　　y<[3]>－y<[a]>
　　J<[3]>＝────────　　　　(12)
　　　　　　y<[m-2]>－y<[a]>
　　如J的计算值大于J值表(表三)中规定的相应数值时，y<[a]>即可剔除。
　　　　表三　剔除特异反应的J值表

　　┏━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┯━━━┓
　　┃ m　　│　3　 │　 4　│　 5　│　6　 │　7　 ┃
　　┠───┼───┼───┼───┼───┼───┨
　　┃J<[1]>│ 0.98 │ 0.85 │ 0.73 │ 0.64 │ 0.59 ┃
　　┠───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓
　　┃m 　　│　8　 │　9　 │　10　│　11　│　12　│　13　┃
　　┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨
　　┃J<[2]>│ 0.78 │ 0.73 │ 0.68 │ 0.64 │ 0.61 │ 0.58 ┃
　　┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───╄━━━┓
　　┃m 　　│　14　│　15　│　16　│　17　│　18　│　19　│　20　┃
　　┠───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┼───┨
　　┃J<[3]>│ 0.60 │ 0.58 │ 0.56 │ 0.54 │ 0.53 │ 0.51 │ 0.50 ┃
　　┗━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┷━━━┛

　　缺项补足
　　因反应值被剔除或因故反应值缺失造成缺项，致m不等时,根据实验设计类型做缺项补足，使各剂量组的反应个数m相等。
　　随机设计
　　对缺失数据的剂量组，以该组的反应均值补入，缺1个反应补一个均值,缺2个反应补2个均值。
　　随机区组设计
　　按(13)式计算，补足缺项。
　　　　　　　　KC＋mR－G
　　缺项y＝──────────　　　(13)
　　　　　　　(k－2)(m－1)
　　式中
　　C为缺项所在剂量组内的反应值总和；
　　R为缺项所在行的反应值总和；
　　G为全部反应值总和。
　　如果缺1项以上，可以分别以y<[1]>、y<[2]>、y<[3]>……等代表各缺项，然后在计算其中之一时，把其他缺项y直接用符号y<[1]>、y<[2]>…当作未缺项代入(13)式,这样可得与缺项数相同的方程组，解方程组即得。
　　随机区组设计当剂量组内安排的区组数较多时，也可将缺项所在的整个区组除去。
　　随机设计的实验结果中，如在个别剂量组多出1～2个反应值，可按严格的随机原则去除，使各剂量组的反应个数m相等。
　　不论哪种实验设计，每补足一个缺项，就需把S2的自由度减去1,缺项不得超过反应总个数的5％。
　　(3)
　　方差分析
　　方阵表（表二)的实验结果,按(14)～(21)式计算各项变异的差方和、自由度(f)及误差项的方差(s<2>)。
　　随机设计
　　按(14)、(15)式计算差方和(总)、差方和(剂间)。按(20)式计算差方和(误差)。按(18)或(21)式计算s<2>。
　　随机区组设计按(14)～(17)式计算差方和(总)、差方和(剂间)、差方和(ＩＸ组间)、差方和(误差)。按(18)或(19)式计算s<2>。

　　　　　　　　　　　　　(∑y)<2>
　　差方和(总)＝∑y<2> - ─────　　　(14)
　　　　　　　　　　　　　　mK
　　f(总)＝mK－1
　　　　　　　　　　∑[∑y(k)]<2>　　(∑y)<2>
　　差方和(剂间)＝────────－──────　　(15)
　　　　　　　　　　　　m　　　　　　　　mK
　　f(剂间)＝K－1
　　　　　　　　　　∑[∑y<[m]>]<2>　　(∑y)<2>
　　差方和(区组间)＝───────－───────　　(16)
　　　　　　　　　　　　K　　　　　　　　mK
　　f(区组间)＝m－1
　　差方和(误差)＝差方和(总)－差方和(剂间)－差方和(区组间)　　(17)
　　f(误差)＝f(总)－f(剂间)－f(区组间)＝(K－1)(m－1)
　　　　　　　　　　各变异项差方和
　　各变异项方差＝─────────　　(18)
　　　　　　　　　　各变异项自由度
　　　　　　　　　　　　差方和(误差)
　　误差项方差(s<2>)＝────────
　　　　　　　　　　　　　　f(误差)
　　　　　　Km∑y<2>－k·∑[∑y(k)]<2>－m·∑(∑y<[m]>)<2>＋(∑y)<2>
　　或s<2>＝───────────────────────────────　　(19)
　　　　　　　　　　　　　　Km(K-1)(m－1)
　　f＝(K－1)(m－1)
　　差方和(误差)＝差方和(总)－差方和(剂间)　　　(20)
　　f(误差)＝f(总)－f(剂间)＝K(m－1)
　　　　　　m∑y<2>－∑［∑y(k)］<2>
　　s<2>＝──────────────　　　(21)
　　　　　　　　Km(m－1)
　　f＝K(m－1)


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